爱思购一代是在2014年为解决企业内部商品管理效率低、精度差问题，自行开发的一套自动配补调系统，实现了85%以上的商品配补调由系统每天晚上通过5小时运算跑出结果，第二天可以直接通知仓库、店铺执行。
爱思购一代是通过1年多打磨才能使用起来，当时最大的问题就是商品人员无法清楚准确描述需求，开发人员在不熟悉业务的情况下，很难构建能应对各种变化的算法框架，后来我作为cio同时负责一个区域的商品运营，经过3个月的调试，才让系统运行起来。
2016年，阿尔法狗战胜人类围棋专家，围棋这么复杂，人工智能都可以做到，商品管理更可以做到更好。基于这个认识，我们开始组建专业团队研发智能配补调系统，通过采用内存分布式并行计算框架等创新技术对系统进行重构，原本5小时计算量只需要10分钟就可以完成，系统吞吐量提升超过30倍。解决了算力问题后，智能商品系统才具备了商业化的可能性。
2019年，爱思购智能商品系统正式进入商业化开发阶段。由于智能商品系统的主要使用者是商品人员，如何让商品人员熟练掌握并运用系统成为关键。三代系统将商品人员日常碰到的场景，以及场景可能遇到的可能性，通过参数配置实现，这样让商品人员容易了解系统实现逻辑，同时可以根据公司管理意图，对不同品牌、不同区域设置不同参数，达到灵活的个性化管理需要。
爱思购三代在商业化过程中，开始遇到各种复杂场景配补调需求。人工智能商品管理要想普及，必须比人工操作更加精细化，普通人最多能考虑3-5个维度，如：销售差调给销售好，库存在上下限合理范围内，不能断码，货品品类结构合理等，更多维度考虑不过来；而人工智能理论上可以考虑无限多维度，做到千店千面，这些维度通过算法实现综合最优。并且商品人员如果觉得运算结果不满意，可通过过程跟踪找出问题所在，并自行调整策略以修正结果。
2021年推出的爱思购四代，已经将业务参数扩展到上千个。
2023年，伴随人工智能技术的日臻成熟，爱思购五代系统重磅推出。此系统围绕商品健康评估这一核心要点，精心搭建起一套完备的 “建模→执行→复盘→优化” 全流程闭环商品运营体系。
对于各家企业而言，精准衡量自身商品管理水平极为关键。爱思购五代系统凭借强大的数据处理能力，只需导入企业的实际运营数据，即可迅速且精准地生成客观的评价数据，让企业商品管理的真实状况得以清晰呈现。更为突出的是，系统深度融合机器学习技术，能够依据数据分析结果，主动为企业量身定制合理化建议，助力企业提升商品管理效能。
在配补调方案执行完毕后，爱思购五代系统还能对配补调转化率展开复盘分析。通过精准剖析，企业可以直观判断当初配补调策略的合理性，并据此对策略进行针对性优化，从而不断提升商品管理的科学性与有效性。
2025年，人工智能已全面融入社会生活的各个角落。国产 DeepSeek 大模型成功推出，人形机器人登上春晚舞台翩翩起舞，这些标志性事件彰显着人工智能应用已深入人心。在此大环境下，爱思购智能配补调模型如何和deepseek结合起来，成为成盈通泰信息科技（深圳）有限公司顺应未来发展趋势的必然之举，为此，爱思购六代将推出智能配补调百万级参数模型，通过近万的拟合方法和商品健康标准推导出最优商品配补调方案。通过和deepseek的结合，让使用人员对智能配补调的底层逻辑形成清晰认知，消除理解上的模糊地带。
基于多年深耕智能配补调领域积累的丰富开发与实施经验，我们强烈意识到，爱思购要成功，开源共创是未来主要发展方向，针对大型复杂系统开展开源共创，能够使甲方专业人员深入了解系统的实现逻辑，吸引更多智慧与力量参与其中，共同完善系统，进而为智能配补调项目的落地提供坚实保障。