商品管理中，有多维的复杂场景需要考虑，想要对市场情况进行精准敏捷的商品反应，就更加考验商品管理的能力，那么爱思购智能配补调是怎么帮助服饰品牌做到商品智能补货，达到智能商品管理的目标呢？我们来一起探讨一下，商品管理可以怎么实现智能补货，今天我们分享其中的2个补货场景。
补货需求计划主要是计算货品在什么时候下补货申请单以及补货申请数量。补货需要计划主要考虑因素包括：商品累计销售、近期销售、销售波动趋势、库存情况、商品生命周期、销售预测、采购生产周期等。
商品管理中，其中的两种补货业务场景：
1、正常销售补货
1）安全库存计算：
安全库存量 = ∑（累积销售/上货天数 * 采购生产周期 * 预测系数 ）
当商品库存量接近安全库存量就需要下补货申请单。
2）补货数量计算：
缺货数量 = ∑（累积销售/上货天数*（商品下架日期 - 补货申请日期 * 预测系数 ）- 安全库存数量
2、试销款补货
试销款，先要确定有代表性的店铺试销，并且找到规律，通过试销店铺销售数量，可以推算到全国所有店铺大概销售数量。
1）试销补货计算公式：
试销补货数量 = ∑（试销数量/（试销天数*试销店铺数量） * （商品生命周期剩余天数 - 采购生产周期）/ 试销店铺销量在全国百分比） - 库存数量
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这期的分享就到这里，我们后续再一起探讨补货场景，谢谢大家！