话题 #智能商品管理 #商品管理 #智能配补调
商品管理数据化、智能化是未来发展趋势，这个已经是大家共识，但是如何来看待一个商品管理系统是智能商品系统？或者说智能商品系统需要具备什么样的特征呢？
从系统算法来说：智能商品系统需要具备可配置、可跟踪、可自我学习的能力。
可配置：可配置应该是智能商品管理一个最基本功能，智能商品管理是商品全要素管理，在不同公司、不同时期、不同区域，需要关注的因素、权重都不相同，只有在算法设计上充分实现可配置，才能快速满足公司各种发展需要。
可跟踪：为什么我们特别强调算法可跟踪功能，因为智能商品系统是对商品管理的各种因素、各种规则进行综合计算，最后结果怎么出来的？是否合理？中间过程是否可优化？没有可跟踪功能，结果难以说服大家，更不可能实现人工智能的自我学习。
自我学习：自我学习是智能商品系统走向成熟的标志，所谓自我学习就是参考历史数据制定商品企划，又可以根据当前销售情况调整规划，系统按照全局最优、全生命周期最优的目标，通过一轮又一轮的比较，不断优化结果。
从系统功能来说：智能商品系统要真正落地实用，商品管理精细化是必然需要，而如何实现千店千面商品管理是判断智能商品管理能否实现精细化管理的一个基本标准；智能商品要能适应未来企业发展需要，商品管理要体现全局最优、全生命周期最优管理思想，智能商品系统不仅要满足公司现阶段工作需要，更要符合公司未来长远发展需要。
您们怎么评价智能商品系统？更关注哪些方面因素，欢迎大家交流。有留言必回复。
这一期就分享到这里，欢迎大家一起探讨更多关于商品管理智能化，谢谢大家！